Prédiction des prix via une régression par les k plus proches voisins

Nous reprenons le jeu de données portant sur les transactions immobilières dans le conté de King, et nous allons établir un modèle d’apprentissage supervisé avec le package Graphlab create.Dans un premier temps, le modèle se contentera du plus proche voisin, puis nous augmenterons le nombre de voisins pour trouver un optimum. En n’oubliant pas qu’ici Read More …

Utilisation du lasso pour la sélection de paramètres

L’exercice présenté dans ce post est issu du cours sur la régression dans le parcours “Machine Learning” de l’université de Washington sur Coursera.Les données à notre disposition pour cet exercice sont celles des ventes de maisons dans le conté de King (état de Washington). Ce fichier contient les informations sur 21613 transactions immobilières et pour Read More …